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所谓“AI投毒”，是向人工智能大模型的训练数据中，掺入伪装成正常样本的恶意数据或虚假信息，进而影响模型判断、操纵输出结果。“投毒者”可以批量制造虚假网页、新闻，让AI在抓取数据时一并“吞下”，在不知不觉中“学歪”，最终固化为针对特定问题的“标准答案”；也可以在模型中植入隐蔽的后门指令，一旦触发特定关键词就输出预设信息。

首先，数据本身越来越复杂，大模型依赖对海量数据的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具，短时间内便能批量生成高权重虚假内容，成本极低、隐蔽性强；第三，数据作为一种新型生产要素，相应的标准体系、责任机制、监管手段等还在逐步完善，客观上增加了治理难度。

面对“AI投毒”，治理还要往深处走。AI运营者要建立更加严格的数据筛选、标注与审查机制，提升数据的可追溯性和可验证性；通过异常检测、对抗训练等手段，提高模型对异常数据的识别能力，让“掺杂”的数据更难混入。主管部门应加快规则体系建设，在制度层面上进行约束。比如易倍emc体育，明确数据使用责任、建立违法行为惩戒机制、推动行业标准制定等。公众同样不是旁观者，面对AI的回答，多一分质疑、多一次核实，不主动传播未经查证的诱导性内容，发现异常及时反馈，主动呵护良好的人工智能生态。

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我国海洋经济的“蓝色引擎”持续发力，已成为稳增长、扩内需、促开放的重要动能。自然资源部数据显示，“十四五”时期，我国海洋生产总值连续迈上9万亿元、10万亿元、11万亿元三个台阶，占国内生产总值约8%。“十四五”时期，海洋资源开发利用加速推进，全国批准用海用岛面积132.39万公顷，新增海洋原油产量占到全国增量的七成，海水淡化工程规模近300万吨/日，海洋能装备技术进入世界第一方阵，自主研发海洋药物品类约占全球的28%，船舶、海工装备、海上风电、海洋渔业等产业规模居世界首位。

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向海图强的中国，正为全球蓝色经济注入和谐共生的动能。中国已经拥有全部15个主要海洋产业，海洋水产品总产量已连续36年稳居世界第一，国际海运量和集装箱吞吐量约占全球三分之一，自主研发海洋药物品类约占全球上市总品类28%。世界经济论坛热带森林联盟执行董事杰克·赫德赞誉：中国海洋发展治理成果和努力“非常出色”。(“三里河”工作室)